Ako razmišljate o ovom putu karijere, ovaj bi vam vodič mogao dobro doći!
1. Istraživanje profesije
Prije nego što se odlučite za karijeru, uvijek biste je trebali temeljito istražiti. To će vam omogućiti jasniju sliku odabrane profesije, kao i vam pružiti ideju kako se uključiti.
Opis posla
Pošto vrijednost i važnost podataka počinje osvanuti o tvrtkama i organizacijama, od znanstvenika podataka potrebno je koristiti algoritme i statističke tehnike da bi te podatke pretvorio u informacije.
Nije slučaj samo posjedovanje tehničkog znanja. Znanstvenici za podatke moraju imati znanje o industriji u kojoj posluju, kako bi mogli shvatiti te informacije i razumjeti što je važno, a što nije. I nakon toga, oni trebaju biti u stanju objasniti svoja otkrića jasno i učinkovito drugima; komunikacija je ključna vještina u znanosti podataka.
ključne odgovornosti
Ovisno o organizaciji u kojoj radite, uloga vam može malo varirati, ali obično su odgovornosti znanstvenika podataka sljedeće:
- Radite s drugim odjelima u vašoj organizaciji na prepoznavanju problema i koristite podatke za predlaganje učinkovitih rješenja
- Spajanje, upravljanje i izdvajanje podataka za izradu prilagođenih izvješća za kolege, kupce ili širu organizaciju
- Održavajte jasnu komunikaciju s organizacijom u svakom trenutku kako biste osigurali da su potrebe za podacima razumljive i zadovoljene
- Koristite alate za strojno učenje i statističke tehnike za pružanje rješenja po potrebi
- Stvorite jasna i jezgrovita izvješća koja nude vrijednost kupcima ili tvrtki
- Pratite najnovije tehnologije, tehnike i metode
- Provesti istraživanje prototipova i dokaz koncepata
- Potražite prilike za korištenje uvida, koda ili modela koji bi mogli koristiti drugim funkcijama organizacije (npr. HR ili marketing)
- Promicajte obrazovanje znanosti o podacima i potaknite ostale u organizaciji da vide prednosti vašeg rada
Osnovne vještine i kvalitete
- Vrlo snažne komunikacijske vještine za objašnjavanje složenih pojmova ljudima koji nemaju radno znanje o mehanici analize podataka
- Pažljiva pažnja prema detaljima i sposobnost učinkovitog rješavanja problema
- Iskustvo s (ili spremnost da se sukobite) s alatima za ispitivanje i analizu baza podataka, kao što je SQL
- Motivacija i sposobnost da se radi bez nadzora
- Dobre vještine organizacije i planiranja
- Pristup suradnji u razmjeni ideja i pronalaženju rješenja, jer će vam trebati da radite s drugim odjelima
Radno vrijeme i uvjeti
To će varirati ovisno o organizaciji u kojoj radite, ali s razlogom možete očekivati da će raditi normalno od ponedjeljka do petka u uredskim satima. Ako imate rokove, od vas će se možda tražiti da radite duže ili vikendom.
Izgledi za plaću
U Velikoj Britaniji većina početnih pozicija nudi početne plaće između 19.000 i 25.000 funti. Kako steknete više iskustva i radnog staža, to se može popeti na bilo gdje između 30.000 i 50.000 funti, s tim da će znanstvenici i savjetnici na visokoj razini moći upravljati plaćama bilo gdje između 60.000 i preko 100.000 funti.
U SAD-u su početne plaće oko 65.000 dolara, što bi se moglo povećati do 135.000 dolara. Prosječna plaća je oko 90.000 dolara.
Ove brojke su promjenjive ovisno o vrsti industrije u kojoj radite (na primjer, financijske tvrtke imaju tendenciju da isplaćuju veće plaće na kraju) i lokaciji u kojoj radite.
2. Dobijte kvalifikacije
Obično će većina tvrtki zahtijevati da steknete diplomu znanosti o podacima ili srodnom području, ali to ne mora nužno biti u području računala ili znanosti. Snažne kvantitativne vještine su naravno važne, ali su sposobni rješavati probleme logičkim i metodičkim putem.
U tom smislu, važno je imati neke tehničke vještine. Poznavanje programskih jezika - posebno Pythona - apsolutno je potrebno jer ćete rukovati ogromnim količinama podataka, a realno je da će većina tvrtki tražiti poznavanje drugih jezika kodiranja i softverskih programa.
Ako mijenjate karijeru, studiranje za poslijediplomske kvalifikacije iz relevantnog područja moglo bi vam pomoći, ali to ne moraju nužno biti. Neki dobri predmeti koji bi se trebali usredotočiti bili bi:
- MSc Data Science
- MSc Business Analytics
- MSc Science Science and Analytics
- MSc Big Data
3. Svoj prvi posao
Znanost podataka je u ovom trenutku izuzetno tražena profesija, jer organizacije počinju shvaćati važnost korištenja svojih podataka za donošenje informiranih odluka. Kao rezultat toga, tvrtke u svim industrijama traže talentirane i sposobne zaposlenike, a tvrtke se međusobno natječu kako bi osigurale najbolji talent.
Ako vam treba više iskustva, mnoge veće tvrtke nude programe stažiranja i zasjenjivanja rada na kojima možete svoje znanje pretočiti u praksu i izgraditi profesionalnu mrežu kontakata.
Postoje i internetska natjecanja na koja se možete prijaviti, poput onih čiji su domaćini Kaggle, Topcoder i Laboratorija za obrambenu znanstvenu tehnologiju (DSTL), gdje se regrutori često traže u potrazi za novim i novim talentima.
Neke od najistaknutijih industrija u kojima biste mogli raditi su:
- Financije
- Academia
- Znanstveno istraživanje
- Maloprodaja
- Informacijska tehnologija
- E-trgovina
Ovaj popis ipak nije iscrpan. Posljednjih godina znanstvenici s podacima postali su dragocjena imovina u telekomunikacijskim, prometnim i energetskim kompanijama - u osnovi bilo koje industrije u kojoj tvrtke generiraju podatke.
Budući da su poslovi tako velike potražnje, pripazite na web stranice s popisima poslova ili ako postoji neka određena industrija u kojoj želite raditi, istražite tvrtke u tom području i redovito provjeravajte njihove web stranice. Možete pokušati i ove web lokacije:
- Poslovi znanstvenika podataka
- KD Nuggets (uglavnom poslovi u SAD-u)
- Kaggle
4. Razvijte svoju karijeru
Što se tiče profesionalnog razvoja, ne postoje stvarne akreditacije ili potvrde. Od vas će se možda tražiti da pohađate određene tečajeve za industriju radi širenja ili proširenja svog znanja, kao i da vas se potakne da budete u tijeku s rastućim trendovima i razvojem unutar znanosti o podacima.
Što se tiče razvoja karijere, puno ovisi o tome koliko vam treba da naučite potrebne vještine za analizu velikih skupova podataka i učinkovito prezentiranje svojih rezultata. Postoji nekoliko koraka na ljestvici promocije jer većina tvrtki ima starije znanstvenike s podacima; u ovoj ulozi preuzeli biste dodatne upravljačke zadatke i bili odgovorni za malu skupinu mlađih znanstvenika.
Kako vještine koje ćete naučiti i koje posjedujete nisu ograničene na samo jednu određenu industriju, relativno je jednostavno preseliti se u različite tvrtke ili raditi u inozemstvu.
Izgledi za posao
Izgledi za posao za znanstvenike podataka izuzetno su pozitivni. Vlada Velike Britanije tvrdi da će se do 2020. godine stvoriti 56 000 radnih mjesta u znanstvenika s podacima, dok stručnjaci za savjetovanje u upravljanju McKinsey & Co predviđaju da će u 2018. biti između 140.000 i 190.000 radnih mjesta u znanosti neće biti ispunjeno. Uz talente u tako maloj ponudi, tvrtke su sve spremnije platiti najvišu cijenu kako bi osigurale prave skupove vještina.
U SAD-u je potražnja slična. Harvard Business Review (HBR) tvrdi da nedostatak znanstvenika podataka postaje "ozbiljno ograničenje" u nekim sektorima, proglašavajući nauku o podacima "najseksipilnijim radom 21. stoljeća". Uz to, proglašen je najboljim poslom za 2017. na mjestu karijere Glassdoor, s prosječnom ocjenom 4, 8 od 5 - doista visoke pohvale.
Ovo je vjerojatno zlatno doba za znanstvenike s podacima, jer oni definitivno djeluju na kupčevom tržištu. Uz gipku mrkvu s visokim poticajima i fleksibilnim i elastičnim setom vještina koji pruža snažnu sigurnost na radnom mjestu, nikad nije bilo bolje vrijeme za nastavak karijere.
Radite li u znanosti o podacima? Ako je tako, javite nam svoja iskustva u komentarima…
